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【央视新闻客户端】
中新社济南2月12日电题:数据训练驱动中国人形机器人产业“场景进化” 作者李明芮王峰 中国农历春节临近,在山东省济南市平阴县的乐聚(济南)人形机器人数据训练中心内,45台最新款具身智能人形机器人正在“苦练本领 ” 。 该人形机器人数据训练中心是山东省最大、济南市首个人形机器人实景训练场 ,建有十一大类高仿真场景。 在这里,数据采集员操作人形机器人或在高仿真的物流仓库进行分拣与搬运,或在复刻的家庭厨房中完成物品递送与清洁……场景中产出的海量、高质量的真实数据 ,正为中国人形机器人产业的“场景进化”注入关键动能。 中国信通院发布的《人形机器人产业发展白皮书(2025)》显示,2025年全球人形机器人市场规模达170亿元(人民币,下同) ,中国市场规模突破85亿元,占全球比重超50% 。山东省政府工作报告也提出,2026年 ,该省力争机器人和智能装备产业规模破2000亿元。 “每一次平稳行走、每一个成功抓取,都会产生成千上万条数据,我们的目标就是让人形机器人‘见多识广’。”戴上VR设备 、手持感应手柄 ,数据采集员孙文艳俯身调整发力角度与动作姿态,这些指令实时传递至人形机器人的“大脑 ”中,使其完成物品递送等动作 。 “我们搭建的不是演示厅,而是‘数据工厂’。”乐聚(济南)人形机器人数据训练中心负责人张琦介绍说 ,该训练中心年均可产出高质量数据集超过300万条,覆盖从工业制造到家庭服务的多元场景。这些数据可对接制造业、物流仓储等产业的智慧升级需求,助力人形机器人实体化应用落地 。 “当前人形机器人的快速发展 ,尤其在运动控制和精细操作层面的进步,很大程度上得益于大规模数据采集与训练。”山东大学控制科学与工程学院机器人研究中心教授王元哲表示,人形机器人通过“学习 ”大量人类演示或环境交互数据 ,才能“复现”并泛化出智能行为。“数据采集和训练能让人形机器人的动作更流畅、更智能,更像‘人’。” 王元哲指出,当前人形机器人在展示层面已取得飞跃 ,但在真实工业量产环节和家庭陪伴等复杂服务场景中,面临的核心瓶颈已不仅是智能化程度,而是可靠性 、安全性和近乎100%的成功率 。“数据驱动能极大提升人形机器人的‘智能’水平 ,但要将成功率与安全性提升到可商业化部署的水平,还需要在算法与控制等底层技术上有进一步突破。 ” 针对训练场产出的数据如何更好赋能产业,王元哲建议,建立统一的数据标准与安全的开放共享机制至关重要。“同时 ,必须将数据加密、验证等安全措施纳入规范,防止数据被篡改,导致人形机器人行为异常 ,确保技术发展的安全可控 。” 在王元哲看来,未来3年至5年,在持续的数据驱动下 ,人形机器人将变得更加“聪明”和灵活。但要真正大规模融入工业与家庭服务场景,一条能确保极高可靠性与安全性的新技术路径或将成为关键。“我们期待,像平阴县这样的‘数据工厂’ ,不仅能产出训练数据,更能通过真实的场景反馈,催生和验证下一代核心技术 ,最终推动中国人形机器人产业实现‘场景进化’ 。 ”(完)
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